AI võimaldab tehases defektide tuvastamist

AI võimaldab tehases defektide tuvastamist
Töötlevas tööstuses on kõrge toote kvaliteedi tagamine ülioluline. Defektide tuvastamine mängib olulist rolli defektsete toodete tootmisliinist lahkumise ärahoidmisel. AI ja arvutinägemise tehnoloogia edendamise abil saavad tootjad nüüd neid tööriistu kasutada, et täiustada oma tehastes defektide tuvastamise protsesse.
Üks näide on Computer Vision tarkvara kasutamine Intel® arhitektuuripõhistel tööstuslikel personaalarvutitel silmapaistvas rehvitootja tehases. Kasutades sügavaid õppimisalgoritme, saab see tehnoloogia analüüsida pilte ja tuvastada defekte suure täpsuse ja tõhususega.
Siit saate teada, kuidas protsess tavaliselt töötab:
Kujutise jäädvustamine: tootmisprotsessis läbi viidud produktsiooniliinide jäädvustamispildid paigaldatud kaamerad.
Andmeanalüüs: seejärel analüüsib tarkvara arvutinägemise tarkvara, kasutades neid sügavalt õppivaid algoritme. Neid algoritme on koolitatud rehvipiltide suurel andmestikul, võimaldades neil tuvastada konkreetseid puudusi või kõrvalekaldeid.
Defektide tuvastamine: tarkvara võrdleb analüüsitud pilte defektide tuvastamiseks etteantud kriteeriumidega. Kui tuvastatakse kõrvalekaldeid või kõrvalekaldeid, liputab süsteem rehvi potentsiaalselt puudulikena.
Reaalajas tagasiside: kuna arvutinägemise tarkvara töötab Intel® arhitektuuril põhinevaltööstusarvutid, võib see anda tootmisliinile reaalajas tagasisidet. See võimaldab operaatoritel viivitamatult puudutada ja takistada defektsete toodete tootmisprotsessis edasi liikumist.
Selle AI-toega defektide tuvastamise süsteemi rakendamisel on rehvitootja kasu mitmel viisil:
Suurenenud täpsus: arvutinägemise algoritme koolitatakse tuvastama isegi väikseimaid defekte, mida inimoperaatoritele võib olla keeruline tuvastada. See põhjustab defektide tuvastamisel ja kategoriseerimisel paremat täpsust.
Kulude vähendamine: püüdes puudulikke tooteid tootmisprotsessi alguses, saavad tootjad vältida kulukaid tagasikutsumisi, tulusid või klientide kaebusi. See aitab minimeerida rahalisi kahjusid ja säilitab brändi maine.
Täiustatud efektiivsus: AI-süsteemi pakutav reaalajas tagasiside võimaldab operaatoritel võtta viivitamatuid parandusmeetmeid, vähendades tootmisliinil kitsaskohtade või häirete potentsiaali.
Pidev täiustamine: süsteemi võime koguda ja analüüsida tohutul hulgal andmeid hõlbustab pidevat täiustamist. Tuvastatud defektide mustrite ja suundumuste analüüsimine võib aidata tuvastada tootmisprotsessis olevaid probleeme, võimaldades tootjatel teha sihipäraseid parandusi ja juhtida üldist kvaliteedi suurendamist.
Kokkuvõtteks võib AI ja Intel® arhitektuuripõhistel tööstuslikele personaalarvutitele kasutusele võetud AI ja arvutinägemistehnoloogiate abil tootjad märkimisväärselt parandada defektide tuvastamise protsesse. Rehvide tootja tehas on suurepärane näide sellest, kuidas need tehnoloogiad aitavad defektide tuvastamisel ja käsitleda enne toodete turule jõudmist, mille tulemuseks on kõrgekvaliteedilised tooted ja paremad operatiivsed tõhusused.