AI võimaldab tehases defektide tuvastamist

AI võimaldab tehases defektide tuvastamist
Töötlevas tööstuses on toodete kõrge kvaliteedi tagamine ülioluline.Defektide tuvastamisel on oluline roll defektsete toodete tootmisliinilt väljumise ärahoidmisel.Tehisintellekti ja arvutinägemise tehnoloogia edenedes saavad tootjad nüüd neid tööriistu kasutada, et täiustada oma tehastes defektide tuvastamise protsesse.
Üks näide on Intel®-i arhitektuuril põhinevatel tööstusarvutitel töötava arvutinägemise tarkvara kasutamine silmapaistva rehvitootja tehases.Kasutades sügavaid õppimisalgoritme, saab see tehnoloogia analüüsida pilte ja tuvastada defekte suure täpsuse ja tõhususega.
Tavaliselt toimib protsess järgmiselt.
Pildi jäädvustamine: tootmisliinile paigaldatud kaamerad jäädvustavad kujutisi igast rehvist, kui see läbib tootmisprotsessi.
Andmete analüüs: seejärel analüüsib arvutinägemise tarkvara neid pilte, kasutades süvaõppe algoritme.Need algoritmid on koolitatud suurel hulgal rehvipiltide andmekogumil, mis võimaldab neil tuvastada konkreetseid defekte või kõrvalekaldeid.
Defektide tuvastamine: tarkvara võrdleb analüüsitud pilte defektide tuvastamise eelmääratletud kriteeriumidega.Kui tuvastatakse kõrvalekaldeid või kõrvalekaldeid, märgib süsteem rehvi potentsiaalselt defektseks.
Reaalajas tagasiside: kuna arvutinägemise tarkvara töötab Intel®-i arhitektuuriltööstuslikud personaalarvutid, võib see anda tootmisliinile reaalajas tagasisidet.See võimaldab operaatoritel kiiresti kõrvaldada kõik defektid ja takistada defektsete toodete tootmisprotsessis edasiliikumist.
Selle AI-toega defektide tuvastamise süsteemi rakendamisel on rehvitootjal mitu kasu:
Suurem täpsus: arvutinägemise algoritmid on koolitatud tuvastama isegi kõige väiksemaid defekte, mida võib olla raske tuvastada.See suurendab defektide tuvastamise ja kategoriseerimise täpsust.
Kulude vähendamine: defektsete toodete leidmisega tootmisprotsessi varajases staadiumis saavad tootjad vältida kulukaid tagasikutsumisi, tagastamisi või klientide kaebusi.See aitab minimeerida rahalisi kaotusi ja säilitada kaubamärgi mainet.
Täiustatud tõhusus: AI-süsteemi pakutav reaalajas tagasiside võimaldab operaatoritel võtta viivitamatult parandusmeetmeid, vähendades tootmisliini kitsaskohtade või häirete võimalust.
Pidev täiustamine: süsteemi võime koguda ja analüüsida tohutul hulgal andmeid hõlbustab pidevat täiustamist.Avastatud defektide mustrite ja suundumuste analüüsimine võib aidata tuvastada tootmisprotsessis esinevaid probleeme, võimaldades tootjatel teha sihipäraseid parandusi ja edendada üldist kvaliteeti.
Kokkuvõtteks võib öelda, et Intel® arhitektuuripõhistes tööstusarvutites kasutatavate tehisintellekti ja arvutinägemise tehnoloogiate võimendamisega saavad tootjad oluliselt parandada defektide tuvastamise protsesse.Rehvitootja tehas on suurepärane näide sellest, kuidas need tehnoloogiad aitavad tuvastada ja kõrvaldada defekte enne, kui tooted turule jõuavad, mille tulemuseks on kvaliteetsemad tooted ja töö efektiivsus.